【好文分享】大筆的訂單數據如何分析？4 步驟快速收穫業績增長的洞察
2024 年 1 月 26 日
面對大量的銷售數據、訂單數據，到底該如何分析 整理數據 ？4 步驟讓你在最短的時間內，就可以從雜亂無章的數據，梳理出有用的洞察與改善建議，分別是：分維度、訂指標、選圖表、做分析。依資料表的欄位進行分類，並了解該欄位內的資料組成，加速後續數據分析過程…
面對大量的銷售數據、訂單數據，到底該如何分析 整理數據 ？4 步驟讓你在最短的時間內，就可以從雜亂無章的數據，梳理出有用的洞察與改善建議，分別是：分維度、訂指標、選圖表、做分析。依資料表的欄位進行分類，並了解該欄位內的資料組成，加速後續數據分析過程…
我們愈來愈知道數據的重要性，數據是 AI 的油田、是經營會員的基礎，零售業也愈來愈知道要掌握自己的數據以達到 數據治理 ，從原本的顧客關係管理（CRM），都進階到要有自己的顧客數據平台（以下簡稱 CDP）。但今天先別管 CDP 了，你有聽過 GIGO 嗎？
身為主管，經常會收到來自各部門的報表，像是服務滿意度調查、客戶拜訪次數、業績達成率，
各部門也會依據市場調查結果、銷售量，提出下季的產品開發建議。
在閱讀報表時，你可曾想過這些資料從何而來？
它們是擬定策略、衡量績效的可靠證據嗎？
你還記得大數據預測科學，就是「predicting something for an individual case」這句話嗎？所謂的「case」，就是一個人的日常生活，有不同情境，也有不同身分，有來自實體世界的，也有來自網路世界的，便會產生不同數據…
過去，在不同訊息平台，如電子郵件、LINE、Slack、Teams 等，我們經常需要與團隊大量溝通。這些訊息不僅包含各類議題討論，還常常伴隨著待辦事項需要進一步處理。然而，當訊息堆積如山，特別是在工作繁忙的情況下，還可能增加遺漏訊息的風險 …
近 30 年來微軟電腦的鍵盤佈局都沒有太大變化。微軟副總裁兼消費市場行銷總監 Yusuf Mehdi 表示：「 30 年前，微軟在電腦鍵盤中加入了Windows鍵，讓全球 PC 使用者能夠更方便地使用 Windows。現在我們新增 『 Copilot 』鍵就是使用體驗另一個變革時刻
2023 的數位行銷在隱私政策下，企業更加重視第一方數據的價值，透過直接與客戶互動所得數據，結合個人化行銷策略，提高客戶滿意度並在競爭中脫穎而出。這一年，在數位行銷及廣告科技的突破中，GA3 轉換 GA4 對行銷人員來說是一大挑戰…
當地時間12月27日，《紐約時報》以侵犯版權為由起訴OpenAI和微軟，成為了第一家起訴這兩家公司侵犯其文字作品版權的美國大型媒體。
《紐約時報》稱其發布的數百萬篇文章被用於訓練兩家公司旗下的自動聊天機器人
根據調查，處於「Unknowing AI」階段的零售企業佔比達62.3%，已導入AI技術的零售貿易企業中以銷售、倉儲物流、行銷為TOP 3應用情境。AI技術帶來的 行銷科技 正在重組零售業營運方式，有助於企業在客戶鎖定、營運作業、價格制定、銷售預估與廣告行銷方面的準確度與效率…
網購雖然方便，但由於無法直接看到商品實體，因此需要退換貨。不過對零售商來說退貨是一筆成本，隨著通膨和退貨率的升高，這些公司發現使用 AI 或許是個好方法。電商發展至今的便利，容易讓人一不小心就按下購買，然而商品到貨後，一部分消費者很可能會反悔退貨…
數據蒐集有 2 個目的，一個是驗證你預設好的「假說」、一個是建構原先沒有的假說，兩者要交互運用，來回驗證說法的準確性。換句話說， 數據分析 是圍繞著問題意識打轉，蒐集數據的目的，是用來驗證問題、產生行動。因此，在蒐集數據前，第一步要先定義商業問題…
