【好文分享】用大數據幫忙做決策前,要先有 3 種思維
「企業在數位時代,面臨核心競爭優勢的不確定性時,需要具備『策略風險』概念。」台灣師範大學全球經營與策略研究所教授何宗武指出,許多台灣企業往往只關注財務風險或營運風險,常忽略「策略風險」的重要性,導致因為不恰當的 數據分析策略 造成營運危機…
「企業在數位時代,面臨核心競爭優勢的不確定性時,需要具備『策略風險』概念。」台灣師範大學全球經營與策略研究所教授何宗武指出,許多台灣企業往往只關注財務風險或營運風險,常忽略「策略風險」的重要性,導致因為不恰當的 數據分析策略 造成營運危機…
全球直銷業的龍頭「安麗」宣稱,該公司已有 80% 的業績來自於線上,這意味著原本高度依賴「人」(直銷商)推動和接觸的 B2B2C 的模式,因為線上服務的便利性和即時性,已逐漸取代原本以人為主的銷售與服務模式,而使得產品及服務可以透過線上,直接滿足一般消費者的需要…
每次周會報告、月會報告、年度檢討報告,你是否經常不知道到底該報告些什麼呢?或者經常被說沒有重點?甚至是看不出任何管理意義?如果要用一頁簡報,說明你的業務現況與未來 業務銷售 推展計劃,你會怎麼做?以下提供了一頁式的框架供各位參考。在這框架中分為三部份…
面對大量的銷售數據、訂單數據,到底該如何分析 整理數據 ?4 步驟讓你在最短的時間內,就可以從雜亂無章的數據,梳理出有用的洞察與改善建議,分別是:分維度、訂指標、選圖表、做分析。依資料表的欄位進行分類,並了解該欄位內的資料組成,加速後續數據分析過程…
我們愈來愈知道數據的重要性,數據是 AI 的油田、是經營會員的基礎,零售業也愈來愈知道要掌握自己的數據以達到 數據治理 ,從原本的顧客關係管理(CRM),都進階到要有自己的顧客數據平台(以下簡稱 CDP)。但今天先別管 CDP 了,你有聽過 GIGO 嗎?
身為主管,經常會收到來自各部門的報表,像是服務滿意度調查、客戶拜訪次數、業績達成率,
各部門也會依據市場調查結果、銷售量,提出下季的產品開發建議。
在閱讀報表時,你可曾想過這些資料從何而來?
它們是擬定策略、衡量績效的可靠證據嗎?
你還記得大數據預測科學,就是「predicting something for an individual case」這句話嗎?所謂的「case」,就是一個人的日常生活,有不同情境,也有不同身分,有來自實體世界的,也有來自網路世界的,便會產生不同數據…