客戶成功案例－數位轉型

亞馬遜快速到貨的秘訣在於它能預測商品，客戶按下訂單時就可以最快的速度送達。為了找出最有機會售出的商品，亞馬遜推算出客戶感興趣的產品，使用 大數據分析應用 掌控物流，最快30分鐘就可處理完訂單，並計算出倉庫中最省力的揀貨路徑，與傳統模式相比只需要40%的路徑長度，大幅降低揀貨時間…

資料經濟時代到來，大數據成為企業在市場上競爭的關鍵。大數據已經不只是一個議題，更是面對未來競爭環境必須採用的手段，搶先抓住大數據所帶來的成長契機，才能擁有領先對手的競爭優勢。蒐集大量資料，並將資料分析結果即時運用在商業決策上，從而取得競爭優勢的企業，稱之為 資料驅動企業 …

一個高數商的人，會用 A／B 測試的實驗方法創造數據，會用爬蟲的方法獲得數據，會用演算法分析數據；但這些還不夠，數據分析的結果只有被真正使用和採納才能產生價值，一位數據科學家常常要向非專業人士，特別是向大眾解釋數據。講不清楚，不會將數據視覺化，無人接受，就只能顧影自憐了…

零售業的朋友對搜尋引擎行銷可謂既愛又恨，懷疑透過這種方式，是否真的能做到精準行銷。對出口公司來說，獲取企業級別的客戶更是難上加難，難道就只能在一年一度的交易會上碰運氣？如何才能用更有效的方法精準地找到目標企業呢？找客戶靠 行為數據 ，不靠運氣…

近年來，隨著人們的數據意識和數據素養不斷提升，商業智慧和數據分析領域迎來了快速發展期，據Gartner商業智慧報告統計，到2020年全球的商業智慧市場容量預計將達到228億美元。同時，大數據、人工智慧AI、機器學習、深度學習等技術的快速發展…

在這大數據時代，數據可說是企業最寶貴的資產。隨著雲端架構的快速發展，許多企業也導入了相關技術以便管理越來越多的數據，並秉持著「一筆數據都不能刪」的原則。然而，堅持不 刪除數據 留下過多的數據不僅可能會額外耗費大量成本，甚至還可能成為資安漏洞…

大數據、數據分析、AI 人工智慧，談到資料科學，最先浮現你腦海的是哪一種應用？無論是數據基礎架構、數據轉型、數據驅動決策、開發專有數據、數據品質控管、貨幣化，從辨識問題做起，蒐集、分析、梳理數據洞見，最終化作實際行動，每一步環節都需要不同角色介入…

不管你是不是數據分析師，都有機會做報告給老闆，有些報告很多數據，有些不多。不管如何，你是那種沉浸在自己的世界裡，只關心自己的分析報告做得好不好的人嗎？還是你最在意的是，到底這份報告有沒有對看報告的人帶來什麼具體的影響力，他有沒有因為你的報告做了不同的決定…

過去，有一些問題一直困擾著我：「現在的企業獲取數據如此容易，數據的增長速度如此之快，那麼對於企業來說，到底要收集什麼樣的數據？收集多少數據？收集數據的邊界在哪裡？」後來，我在美國遇到一位高人，他認為，過去收集數據很難，而現在獲取數據資源變得愈來愈容易，但是如果收集數據…

若讓體溫計與智慧型手機連線，會激發什麼火花？美體溫計不就是在液晶小視窗顯示數字就好，跟智慧型手機連線有什麼好處？小孩發高燒需量體溫時，我們想知道的難道只是體溫幾度？其實我們在意的不是體溫數字，應該是 數據搜集 來的數字代表的意思…

越來越多公司有數位轉型的概念，也有許多免費、付費的軟體可使用，但許多企業主仍對轉型感到茫然，或是看不到效果。原來，在使用工具前，要先培養「數位思維 」。是否身懷許多數位工具技能，卻對於在職場上的發展卡卡的？是否企業明明掌握了許多數位工具，卻對於企業發展和跨部門組織合作總有一層鴻溝…

數位轉型，全球疫情造成企業主不得不面對的企業轉型議題，居家辦公(WFH)逐漸成為企業選擇生存的條件之一，數位轉型更是不容停滯忽略，坊間也不乏單位和專家協助企業進行數位轉型，只是這些年進行數位轉型的企業主們，在缺乏數位戰略思維的前題下，是否越轉型花費越大，越轉型反而覺得越無力…