【好文分享】懂數據，也要懂說服老闆

本文摘錄自《數商：向阿里巴巴前副總裁學習數據時代的生存商數》，
我們將透過下文了解，為什麼人們時常看不懂數據，
以及若要說服他人，呈現數據時應該注重什麼？（責任編輯：藍立晴）

一個高數商的人，會用 A／B 測試的實驗方法創造數據，會用爬蟲的方法獲得數據，會用演算法分析數據；
但這些還不夠，數據分析的結果只有被真正使用和採納才能產生價值，
一位數據科學家常常要向非專業人士，特別是向大眾解釋數據。
講不清楚，無人接受，就只能顧影自憐了。

1853 年，英國和俄國之間爆發了克里米亞戰爭。
這場戰爭共造成 50 多萬人死亡，異常慘烈。
南丁格爾（Florence Nightingale, 1820 – 1910）是一名英國的戰地護士，也是一名自學成才的統計專家。

她出身富裕家庭，卻立志當一名護士，並跟隨部隊來到遙遠的前線。
她在戰場上發現一個驚人的事實：由於惡劣醫療衛生條件導致的死亡人數，竟然遠遠超過戰爭最前線的陣亡人數。

南丁格爾將她的統計發現製成一張圖，該圖清晰地反映了「戰鬥死亡」和「非戰鬥死亡」兩種人數的懸殊對比。
當這張圖被刊載在報紙上後，英國民眾憤怒的聲浪此起彼落，他們無法相信人民的勇士並非戰死，而是餓死、病死了。
討論的風暴愈刮愈猛，促使當局做出成立戰地醫院的決定，隨後創設了人類歷史上第一所正式的戰地醫院。

南丁格爾後來被譽為現代護理之母，
她的這張圖表，是歷史上第一張「極座標圓餅圖」（polar area diagram），
也是早期統計學家利用圖形來展示數據的經典探索。

「數據視覺化」能帶來巨大改變，因為人是視覺動物

南丁格爾的做法，在今天被稱為「數據視覺化」（data visualization），
意指以圖形、圖像、地圖、動畫等更為生動、易為理解的方式來展現數據，
並詮釋數據之間的關係和發展趨勢，以期大眾更有效地理解、使用數據分析的結果。

一張圖催生了一座醫院，改變了一個制度。
南丁格爾的貢獻充分證明了數據視覺化的價值，特別是在公共領域的價值，
官僚們麻木的神經尤其需要強烈的視覺效果來衝擊、刺激。

生理學也證明，大腦皮層中有 40％ 是視覺反應區，人類的神經系統天生就對圖像化的資訊最為敏感。
透過圖像，資訊的表達和傳遞，將更加直觀、快捷、有效。

圖不僅直觀，而且看起來更值得信賴。這是人性！

一名康乃爾大學的教授曾經做過研究，當一則廣告宣傳只用文字來說明產品的效果時，只有 67％的研究對象表示他們相信，
但當同樣的文字配上一幅圖一起呈現的時候，有 97％的人都宣稱自己相信。

南丁格爾的成功，關鍵在於透過視覺化清晰地呈現了事物之間的因果關係。
很多時候，我們都需要把數據分析的結果告訴公司的高階領導人或普羅大眾，這是一種交流的過程。

高數商的人一定要有能力完成這個過程，但我在 20 多年的職業生涯中，
常常聽到老闆的抱怨：「我聽不懂你的分析，能不能說句人話？」
很多有能力的數據分析人員都無法清楚表達，在這個環節不戰而退，令人扼腕嘆息。

不懂數據呈現多吃虧？孟德爾已經跌過一跤給你看

不注重數據的呈現和交流，使自己的分析結果功虧一簣，這類的反面案例也有。

孟德爾（Gregor Mendel, 1822 – 1884）是現代遺傳學的奠基人，他花了 8 年的時間做豌豆雜交實驗，
現代遺傳學的三大定律，他一個人就發現了兩個，實驗成果也被整理成論文發表。

他曾在科學會議上宣講自己的重要發現，
但因為他的論文和演講只有枯燥繁複的數字，當時學術界無人能夠完整領會，更別說普通人了。

他的發現也因而被埋沒，直到他去世 16 年後，有人翻出他的論文，才重新認識到孟德爾那些數據的價值，
整個遺傳學事實上被耽誤 40 多年之久！

人類天生在第一時間就會尋找對感覺的依賴，視覺衝擊遠遠強過數據。
事實上，人類的大腦對很多數據是無感的。

數據太大人類也會無感，要如何讓人對「1000 億」有感覺？

不僅如此，我們祖先對「大數據」也是無感的。
當數據大一點，以百萬、千萬、億，甚至百億為單位，就超出了我們的日常生活經驗。

例如，天文學家告訴我們：「宇宙中有 1,000 億個星系，每個星系又包括大約 1,000 億個星體。」
我們對這兩個 1,000 億是沒有感知的，換成 100 億、10 億、1,000 萬，對大部分人來說幾乎沒有差別。

那該如何找到感知呢？我的辦法是找參照和對比。

例如，今天地球上的人口數量大約 75 億，1,000 億是它的十幾倍，
那就想像有十幾個地球站滿了人，每個人都是一個星系或星體。

又例如，生物學家認為，人類大腦中大概有 1,000 億個神經元（細胞），
和宇宙內的星系數量級正好對應，這樣來對比，就比較容易找到感覺。

本書前面提過，人類的直覺天生是反機率的，我們對機率沒有感覺。
其實除了機率，還有比例，人類很難理解數字所代表的真正含義。

最近幾年，去越南旅遊的朋友愈來愈多，他們回來之後，除了稱讚當地的風土人情，
還會不約而同地跟我提到一個感覺：東西很便宜。
一個普通人到越南，會頓生富豪之感，因為新台幣 1 元約等於 810 越南盾，
人人都感覺自己是百萬富翁。

但好玩的是，他們從歐洲回來後都抱怨東西很貴。
如果說歐洲的物價高，那麼在歐洲的花費應該更多才對。
結果仔細一算，他們發現自己在越南花的錢竟然比在歐洲花的還多，每個人都搖頭直覺不可思議！

視覺的力量有多強？不只賣保險業績變成 2 倍，甚至還能改變一國政策！

我聽了他們的經歷之後，不禁莞爾，這又是感覺戰勝數據的證明。

很多人面對購買力強的外幣如歐元、美元時，買任何東西都覺得貴，一換算之後就會放棄購買，所以花費就少。
而使用面額較高的外幣時，所有東西看起來都很便宜，這刺激了他們「買、買、買」！結果就是花了更多錢。

在很多場景中，感覺都完勝數據。
相較於數據，圖片對大腦的影響要強大多了。

有多位心理學家做過一個類似的實驗，他們幫某貧困地區的孩童募款。
第一組展示的是一組孩子的照片，這些孩子個個骨瘦如柴、衣衫襤褸，眼睛裡帶著哀求和恐懼，身邊的環境一貧如洗。

另一組展示的則是一組統計數據，顯示這個地區有數百萬名貧困孩童，數據列出他們的體重、營養狀況、家庭年收入、失學率等詳細的情況。

這麼說吧，透過這些齊全的數據，捐款的人們可以瞭解到的資訊遠比照片豐富且深入，
照理說，這一組應該可以募集到更多捐款才對，但你可能猜到了，
結果恰恰相反；數據這一組募集到的捐款總額連照片組的一半都不到！

再例如，勸人買保險很難，特別是養老保險，即使把人生幾十年的大帳算得清清楚楚，說給對方聽，
很多年輕人也無動於衷，因為他們對年老沒有感覺。

但有公司想到一個好辦法，透過數位化的模擬技術，讓消費者看到自己 80 歲時的老年模樣。
實驗顯示，看過自己年老的照片之後，很多年輕人增加了自己對養老保險的挹注，增加的幅度甚至是之前的兩倍。

在美國的新聞歷史上曾有一道禁令，其宣傳部門禁止所有媒體在報紙上公開刊登陣亡官兵的棺材照，
但美國政府從來不避諱公開在一場戰爭中犧牲的人數，這些數據可以在各式各樣的新聞報導和專題報告中找到。

為什麼呢？
傳媒專家都知道，圖片會激起人們強烈的感情，甚至可能催生大規模的反戰遊行，
但由數字激起的這種情緒化群眾運動，可能性就會低很多。

大家都知道敘利亞內戰，這場戰爭造成了龐大的死傷人數，也造成了龐大的難民群體，
曾經美麗的敘利亞處處斷壁殘垣，人們生活在水深火熱中。
可是這些都沒能觸動西方世界，一端是無邊的戰火，一端是隔岸觀火，甚至火上澆油，地球彷彿是兩個世界。

直到一張照片出現。

2015 年 9 月 2 日，土耳其海灘漂來一具幼童遺體，這是一名 3 歲的敘利亞小難民，面朝下趴在沙灘上，宛如睡著一般。
這名敘利亞小難民，為避開國內戰亂，向加拿大申請難民簽證被拒絕，無奈和家人搭上難民船，前往歐洲避難。
但是難民船因嚴重超載而傾覆，遺體被海浪沖上了沙灘。
小男孩趴在沙灘上的照片讓無數人心碎，這張照片迅速傳遍世界各國，成為歐洲難民危機爆發以來「最揪心的畫面」，
引起廣泛的震驚與反思，直接改變了歐洲的難民政策，並推動對戰爭本身的反省。

這就是視覺的力量。
這也是為什麼新聞可以不需數據，但一定要搭配圖片。

看過這些例子，你仔細一想就會明白人類的偏好。

我們的大腦偏愛色彩鮮明、情感豐富的畫面、場景和故事，大腦對它們會產生強烈的反應，
但對抽象、複雜、需要解釋的數字，反應極為微弱，
因此在大腦決策的那一刻，故事和場景排第一，圖片排第二，文字排第三，數據只能靠邊站。

這也是人類思維的傳統。
我們的大腦是憑藉故事中的情節、場景和畫面來思考的，而不是使用數據。
這一結論，也是認知心理學家反覆發現的事實。

所以，如果你想讓更多人接受你的數據，就一定要考慮讓數據視覺化，
把數據變成圖片，放進具體的場景，再把場景化為一個故事。

高數商的人不僅要懂數據分析，還要精通量化的藝術，要借助生動的圖片和有吸引力的故事將數據呈現出來，
集故事講述者和藝術家的特質於一身。

不僅需要視覺化，還需要講好一個故事，你會不會覺得這太難了？
如果你感到意外，就想想陸游的那句話：「汝果欲學詩，工夫在詩外。」

道理是一樣的。
始終要記住的是，迄今為止，人類思維的第一工具是場景和故事，
然後是畫面，次之是文字，最後才是數據。

（本文書摘內容出自《數商：向阿里巴巴前副總裁學習數據時代的生存商數》，由 時報出版 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題。）

本文轉自科技橘報網站文章：【懂數據，也要懂說服老闆】南丁格爾其實是數據視覺化天才！她如何用一張圖表拯救無數人命？

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