【好文分享】建構數據思維，企業經營的新驅動力
2023 年 9 月 1 日
我們都有這樣的經驗，當我們在網路上搜尋想購買的物品如電腦螢幕，搜尋幾次後，您只要在網路上瀏覽，旁邊就會出現電腦螢幕的廣告，而且還都蠻符合您需求；您在購物平台購買物品，可能也經常會收到讓您心動的推薦商品……等，這些就在我們生活周遭，這些都是透過數據思維所收集的數據力量…
我們都有這樣的經驗，當我們在網路上搜尋想購買的物品如電腦螢幕，搜尋幾次後，您只要在網路上瀏覽，旁邊就會出現電腦螢幕的廣告，而且還都蠻符合您需求；您在購物平台購買物品，可能也經常會收到讓您心動的推薦商品……等，這些就在我們生活周遭，這些都是透過數據思維所收集的數據力量…
做2C生意可以上臉書、IG行銷，那 B2B數位行銷 該怎麼做？企業進行 數位轉型 時，要從過去的以產品為核心，改為以客戶為中心，除了重新規劃策略，用數據來協助優化流程與精準決策，這時，你與客戶溝通的方式也要改變，你需要用數位工具來協助行銷與銷售。該怎麼做？
很多 公司轉型 都是由老闆或高階主管發起，由上而下推動。但在過程中，中高階主管能否調整心態，是組織轉型能否成功的一大關鍵。中高階主管對企業轉型的態度，將影響整個改革結果，如果遇到抱持反對意見的高階主管，可以參考本文介紹的方法，將改革阻力變成助力…
亞馬遜快速到貨的秘訣在於它能預測商品，客戶按下訂單時就可以最快的速度送達。為了找出最有機會售出的商品，亞馬遜推算出客戶感興趣的產品，使用 大數據分析應用 掌控物流，最快30分鐘就可處理完訂單，並計算出倉庫中最省力的揀貨路徑，與傳統模式相比只需要40%的路徑長度，大幅降低揀貨時間…
資料經濟時代到來，大數據成為企業在市場上競爭的關鍵。大數據已經不只是一個議題，更是面對未來競爭環境必須採用的手段，搶先抓住大數據所帶來的成長契機，才能擁有領先對手的競爭優勢。蒐集大量資料，並將資料分析結果即時運用在商業決策上，從而取得競爭優勢的企業，稱之為 資料驅動企業 …
一個高數商的人，會用 A／B 測試的實驗方法創造數據，會用爬蟲的方法獲得數據，會用演算法分析數據；但這些還不夠，數據分析的結果只有被真正使用和採納才能產生價值，一位數據科學家常常要向非專業人士，特別是向大眾解釋數據。講不清楚，不會將數據視覺化，無人接受，就只能顧影自憐了…
零售業的朋友對搜尋引擎行銷可謂既愛又恨，懷疑透過這種方式，是否真的能做到精準行銷。對出口公司來說，獲取企業級別的客戶更是難上加難，難道就只能在一年一度的交易會上碰運氣？如何才能用更有效的方法精準地找到目標企業呢？找客戶靠 行為數據 ，不靠運氣…
近年來，隨著人們的數據意識和數據素養不斷提升，商業智慧和數據分析領域迎來了快速發展期，據Gartner商業智慧報告統計，到2020年全球的商業智慧市場容量預計將達到228億美元。同時，大數據、人工智慧AI、機器學習、深度學習等技術的快速發展…
在這大數據時代，數據可說是企業最寶貴的資產。隨著雲端架構的快速發展，許多企業也導入了相關技術以便管理越來越多的數據，並秉持著「一筆數據都不能刪」的原則。然而，堅持不 刪除數據 留下過多的數據不僅可能會額外耗費大量成本，甚至還可能成為資安漏洞…
大數據、數據分析、AI 人工智慧，談到資料科學，最先浮現你腦海的是哪一種應用？無論是數據基礎架構、數據轉型、數據驅動決策、開發專有數據、數據品質控管、貨幣化，從辨識問題做起，蒐集、分析、梳理數據洞見，最終化作實際行動，每一步環節都需要不同角色介入…
不管你是不是數據分析師，都有機會做報告給老闆，有些報告很多數據，有些不多。不管如何，你是那種沉浸在自己的世界裡，只關心自己的分析報告做得好不好的人嗎？還是你最在意的是，到底這份報告有沒有對看報告的人帶來什麼具體的影響力，他有沒有因為你的報告做了不同的決定…
過去，有一些問題一直困擾著我：「現在的企業獲取數據如此容易，數據的增長速度如此之快，那麼對於企業來說，到底要收集什麼樣的數據？收集多少數據？收集數據的邊界在哪裡？」後來，我在美國遇到一位高人，他認為，過去收集數據很難，而現在獲取數據資源變得愈來愈容易，但是如果收集數據…
