【好文分享】AI和自動化如何幫助改善加拿大的供應鏈
利用AI和自動化來通過簡化數據，提高可見性，
預測需求以及對效率進行數字化來優化加拿大供應鏈。
如果您仔細觀察加拿大的徽章，您會看到單詞“ A Mari Usque ad Mare，”，為拉丁語”從海到海”的意思。
這是一個座右銘，說明了我們整個國家的地理和文化的廣度，但它也可以描述我們國家的願望 供應鏈。
製造商、物流公司和加拿大企業都需要能夠從海到海獲得的產品，無論是卑詩省維多利亞市的客戶，或在聖紐芬蘭的約翰。
對於許多公司而言，供應鏈遠遠超出了加拿大的範圍，擴展到了一系列國際供應商，合作夥伴和客戶。
在全國和全球範圍內運輸貨物具有相當大的複雜性，部分原因是所有參與者的多樣性。
例如，在任何給定的時刻，汽車製造商可能正試圖引入零件來生產車隊，
一家醫療保健公司正在將易腐爛的藥物運送到有需要患者的醫院。
流經供應鏈的東西不僅必須在不損壞的情況下行進，而且必須及時到達正確的目的地。
從地緣政治事件到天氣災害等等，有許多力量可以使這變得比聽起來困難得多。
供應鏈的維護成本也可能很高。
這不僅包括設備和車輛，還包括人員。
即使不是勞動力市場短缺的問題，
製造商和其他公司也意識到他們需要聘請具有比以往更複雜技能的候選人。
加拿大政府已經在解決供應鏈問題上發揮了積極作用。
一個很好的例子是運輸部最近宣布撥款$ 1000萬，
以消除聖約翰和新不倫瑞克省關鍵供應鏈接觸點的擁堵並支持商業活動。
同時，企業需要考慮如何 為供應鏈現代化做出貢獻 通過採用先進技術。
這包括可以促進供應鏈利益相關者之間更大程度合作的工具，
以及可以更深入地了解商品在任何給定時刻的解決方案。
例如，自動化和人工智能(AI)為改變許多供應鏈流程並實現生產率，
效率和成本優化方面的收益提供了機會，包括:
簡化供應鏈數據攝取的過程
在製造商和其他供應鏈利益相關者可以改善貨物流之前，他們需要將數據放入系統中進行分析。
當數據散佈在供應鏈的許多不同部分–以及員工必須手動將其放入時，這很困難。
自動化數據輸入的工具可能是幫助將大量供應鏈數據攝入記錄系統的第一步，這些記錄系統可以確定需要改進的地方。
這也意味著員工可以花更多的時間進行分析，而不僅僅是輸入信息。
邊緣智能提高可見度
供應鏈管理通常歸結為一個問題:產品在哪裡？
從歷史上看，要知道何時將板條箱從船上取下並裝載到卡車上並不總是那麼容易，
但是技術已經改變了這一點。
例如，借助物聯網(IoT)等技術，可以將傳感器直接固定在設備上，以更清晰地了解整個供應鏈中正在發生的事情。
這使供應鏈合作夥伴能夠跟踪項目，並領先於運營問題。
有關設備或零件狀態的數據可以使公司在遇到問題之前更加主動地維修或更換零件，
從而提高供應鏈的彈性。
預測供應，需求和潛在瓶頸
當數據更易於訪問且更易於攝取時，真正的工作就開始了。
使用AI，製造商，供應商及其客戶可以開始研究可能影響供應鏈中發生的趨勢和模式。
對這些模式及其潛在結果進行建模可以達到許多目的。
首先，這意味著製造商可以更清晰，更準確地了解客戶需求，
這意味著他們只會訂購所需的耗材，並最大程度地減少昂貴的浪費。
其次，AI建模可以研究供應鏈績效，以提供風險的早期指示。
這將幫助供應鏈合作夥伴知道，
例如：隨著貨物從一個地點運輸到另一個地點，天氣波動可能會造成延誤或中斷。
較舊的技術採用“基於規則的”方法來進行供應鏈自動化。
這樣做的目的是，您可以指定如果發生特定事件，設備和人員可以採取特定措施來應對它。
這無疑是有幫助的，但是它沒有考慮到業務規則可能不涵蓋的所有例外和異常。
AI提供了出色的解決方案，因為該技術使企業可以根據可能影響供應鏈的特定，獨特條件獲得建議。
在某些情況下，它們可能會增加產量。
在其他國家/地區，他們可能會派遣更多的車輛，
或者至少提醒客戶，貨物不會按預期按計劃到達。
數字化業務功能以獲得更好的客戶體驗
儘管供應鏈中的許多事情都感覺發生在幕後，
但公司還應考慮如何改善與客戶在第一線間接的方式。
例如：隨著供應鏈運營的改善，從製造商和供應商到零售商的每個人都可以從將自動化和AI引入更傳統的業務領域中受益。
這包括使用數字技術來自動化他們營銷品牌，向客戶銷售以及隨後提供服務和支持的方式。
的潛力 改變加拿大的供應鏈 比從海到海的空間寬。
機會跨越了公司在內部和外部所做的一切，以向客戶帶來他們想要和需要的產品。
本文轉自Salesforce Blog網站文章：How AI and Automation Can Help Improve Canadian Supply Chains
