【好文分享】大筆的訂單數據如何分析？4 步驟快速收穫業績增長的洞察
面對大量的銷售數據、訂單數據，到底該如何分析？
4 步驟讓你在最短的時間內，就可以從雜亂無章的數據，梳理出有用的洞察與改善建議，
分別是：分維度、訂指標、選圖表、做分析。
大量銷售、訂單數據如何分析？4 步驟高效梳理
1. 分維度
依資料表的欄位進行分類，並了解該欄位內的資料組成，加速後續數據分析過程。
我們可以打開公司的業務銷售報表，先將欄位做分類。
例如分成：產品類、客戶類、時間類等。
像產品大類、產品中類、產品數量、產品型號這些欄位，就會被歸類為「產品類」，
而客戶名稱、產業類別、聯絡窗口、產品型號這些欄位，就會被歸類為「客戶類」。
這過程最主要的目的，就是透過有邏輯架構的方式，來深入了解手上有哪些資料。
2. 訂指標
制定銷售的關鍵指標，以衡量銷售的業績表現、進度快慢、生產力狀況等。
例如：新產品業績達成率、年營收成長率（YoY，Year on Year）、月營收成長率（MoM，Month on Month）、客戶年度訂購金額、新舊客戶占比、毛利率、淨利率等。
每一個行業常用的銷售指標都不盡相同，也不盡然同業所使用的指標，都適用於自家公司。
因為每一家公司的政策、價值觀、運營方向、組成團隊都不同，
就造成了衡量企業經營表現，並不能都用同一套標準。
3. 選圖表
透過資料視覺化，將龐大數據化繁為簡，讓資訊一目了然，大幅降低溝通成本。
例如可以用折線圖呈現年度營收、各月銷量、各產品歷年的年度增長率；
圓餅圖呈現各產品營收占比、各事業部銷售占集團比、產品應用產業別的占比；
長條圖呈現各區歷年某產品類別的營收、Top 10 熱銷產品銷售金額。
4. 做分析
從數據和圖表中挖掘出有用的洞察，用客觀的數據輔助商業決策。
例如：什麼產品最熱銷？
生產排程優先級？
淡旺季？
銷量預測？
預備多少庫存？
備料需求？
跑料可能性？
不同業務員的接單毛利？
漲價對銷售的影響？
各廠商採購類別佔比？
各客戶三年採購趨勢？
面對密密麻麻的銷售數字，該如何做出有助商業決策的數據分析？
其實，業務人員只需掌握4大分析，就能輕鬆找出數據背後的關鍵訊息。
透過上述 4 大步驟，就能結構化地分析業務報表上的數據，並從中快速萃取對實現業務增長有幫助的訊息。
（本文經授權轉載自 先行智庫）
本文轉自經理人網站文章：大筆的銷售、訂單數據如何分析？4 步驟整理，快速收穫有利業績增長的洞察
